Sybase ASE 12.5数据库实用特性的个人总结

　　Sybase ASE 12.5数据库实用特性的个人总结：

　　一：SQL Bisic

　　◆1：SQL(Structured Quary Language)特性：

　　a：标准化

　　b：非过程化的

　　c：可优化的

　　d：面向集合操作的

　　◆2：ASE中的数据类型

　　a：Numberic

　　b：Character

　　c：Date/Time

　　d：Lobs

　　◆3: convert(varchar, textColumn),如果不指定varchar(n)n那么默认是30

　　◆4：where 在sql中的作用

　　a：过滤数据

　　b：做表连接(sql92以前)

　　c：选择索引

　　◆5：whare 和 having的区别

　　where语句把过滤好的数据插入到work table中

　　having语句从work table中对数据进行在过滤以得到最后的结果。

　　◆6：一个select语句的执行顺序

　　a：from clause

　　b：where clause

　　c：group by clause

　　d：select clause

　　e：having clause

　　f：order by clause

　　◆7：Union VS Union All

　　a：Union 会把两个结果集排序，并且除去重复的元素(效率差，轻易不要用)

　　b：Union All仅仅是把两个结果集合并，没有排序，也不去除重复元素(效率好)

　　二：索引和查询参数

　　◆1：ASE中有三种access数据方式

　　a：clustered Index

　　b：nonclustered Index

　　c：table scan

　　◆2：Covered Query

　　一个Covered Query 仅仅从索引中得到数据，不用去扫描数据库表，这是最快的数据查询方式。

　　限制1：只能在selece中生效

　　限制2：所有被引用的列必须在同一个nonclustered index中

　　◆3：functional index

　　在ASE15.0以后才被支持，也就是说在ASE15.0以前的版本，下列语句是可定不会用上索引的

　　sql 代码

　　select column1

　　from table1

　　where upper(column2) = 'IVANL'

　　◆4：如何查看执行计划

　　sql 代码

　　set showplan on

　　go

　　your sql

　　go

　　set showplan off

　　go

　　◆5: 如何查看IO

　　sql 代码

　　set statistics io on

　　set statistics time on

　　go

　　you sql

　　go

　　set statistics io off

　　set statistics time off

　　go

　　◆6：使用Index的建议

　　a：使用那些经常在where语句中使用的字段做index

　　b：使index中包含的字段越少越好

　　c：drop掉没用的index

　　三：表连接

　　◆1：什么是表连接

　　表连接是从多表中查询数据，或者是从一个表中多次取数据。

　　(A join is a Transanct-SQL operation than access rows from multi-tables or from a single talbe multi-times)

　　◆2：表连接的类别

　　a：inner join

　　b：outer join

　　c：cross join(full join)

　　◆3：ASE中不支持full join但是通过union可以模拟full join

　　sql 代码

　　select t1.colu1, t2.column2

　　from t1, t2

　　where t1.id *= t2.id

　　union

　　select t1.colu1, t2.column2

　　from t1, t2

　　where t1.id =* t2.id

　　(不建议使用，效率很差)

　　◆4：ASE中最多支持50个table做表连接，ASE的查询优化器做的不是很好，Sybase推荐join表不超过4个

　　◆5：数据库中有三种方式来实现表连接

　　a：nested loop join

　　b：merge join

　　c：hash join

　　(可以使用show plan来查看数据库选用哪种join来实现join语句)

　　◆6：对表连接的建议：

　　a：用showplan 看使用了那种用join方式

　　b：在join的列上加Index

　　c：把多表的join才分成几个小表的join

　　d：避免产生笛卡儿积

　　四：使用Case语句

　　◆1：case语句的两种形式

　　sql 代码

　　a:

　　case

　　when search_condition then expression

　　[when search_condition then expression]

　　[else exproestion]

　　end

　　b:

　　case expression

　　when expression then expression

　　[when exproession then expression]

　　[else expression]

　　end

　　◆2：case的用途

　　a:decoding column

　　sql 代码

　　select cust_id, cust_name

　　case cust_type

　　when 'R' then 'Relation'

　　when 'I' then 'International'

　　when 's' then 'Small'

　　else 'Other'

　　end as customer_type

　　b:conditionally displaying columns or values

　　sql 代码

　　select title_id, total_sales,

　　case

　　when total_sales > 5000 then 'hight'

　　when total_sales < 100 then 'low'

　　else ' '

　　end as 'column'

　　c:horizontal frequency table and summary calculation

　　sql 代码

　　select sum(case type when 'adv' then 1 else 0 end ) as adv

　　, sum( case type when 'cus' then 1 else 0 end) as cus

　　from customer

　　d:updating on variable conditions

　　sql 代码

　　update customer

　　set cust_charge = cust_charte + case cust_type

　　when 'd' then 1

　　when 'c' then 2

　　when 'e' then 3

　　else 0

　　end

　　[/code]

　　e:rules and check constraints

　　[code]

　　create table cust_order_info

　　(

　　order_num int,

　　order_taker int,

　　order_date char(7) default

　　case

　　when datepart(dw, getDate()) between 2 and 6 then 'weekday'

　　else 'weekend'

　　end

　　)

　　五：事务和锁

　　◆1：ASE中有两种事务模式

　　a: Chained Mode

　　b：unChained Mode(Sybase默认)

　　unchained mode显示的开始一个事务，chained隐式的开始一个事务

　　unchained mode 使用'commint tran', 'rollback tran'

　　chained mode 使用'commint work ', 'rollback work'

　　unchained mode 支持嵌套事务，chained mode不支持

　　◆2：Locking schema

　　a: All pages table, will lock data and index as they are accessed(可以有clustered index)

　　b: A Datapages table will lock datpages as they are accessed, index will not be locked(无clustered index)

　　c: A DataRow table will lock datpages as they are accessed, index will not be locked(无clustered index)

　　◆3：Locking type

　　ASE中最重要的三种lock type是

　　a:shared locks(select , fetch)

　　b:update locks(fetch ,update, delete)

　　c:exclusive locks(insert , update, delete)

　　◆4：隔离级别

　　ASE中一共有四种隔离级别

　　a:isolation level 0 (read uncommited),允许胀读

　　b:isolation level 1 (read comminted)(ASE DEFAULT), 不允许胀读

　　c:isolation level 2 (repeatable read),可重复读

　　d:isolation level 3 (serializable), 不允许幻影读

　　sql 代码

　　set transaction isolation level {0|1|2|3}

　　or

　　select ...

　　at isolation {0|1|2|3}

　　◇5：如何编写高效的transaction

　　For OLTP transaction

　　a:使transaction尽可能的短

　　b:使用index来随机访问数据

　　c:只有在必要的时候才使用transaction

　　d:选取合适的Lock type和隔离级别

　　e:使用乐观锁

　　六：数据处理

　　◆1：除以0

　　使用coalesce()和nullif()

　　先使用nullif()把0转换成null,在用coalesce()处理null的情况

　　sql 代码

　　select coalesce(total_sales/nullif(sales,0),0)

　　-- coalesce(ex1, ex2,ex3...)返回第一个不是Null的表达式

　　-- nullif(expre, value)如果expre=value,则返回null

　　◆2:找到重复的数据

　　sql 代码

　　select type, count(*)

　　from table

　　where ..

　　group by type

　　having count(*) > 1

　　◆3:找出重复次数最多的数据

　　sql 代码

　　select type, count(*)

　　from table

　　where ..

　　group by type

　　having count(*) = max(count(*))

　　◆4:数据累加

　　java 代码

　　select t1.title_id, t1.advice, sum(t2.advice) as cumulative_total

　　from title t1, title t2

　　where t1.title_id >= t2.title_id

　　group by t1.title_id, t1.advice

　　◆5:ranking data

　　sql 代码

　　select rank = identity(10), title_id, total_sales

　　into #top from titles

　　where ..

　　order by total_sales desc

　　go

　　select * from #top

　　go

　　drop table #top

　　go

　　◆6:conver between julian Date and gregorian date

　　sql 代码

　　select datepart(yy, @date)*1000+datepart(dy, @date) as julina_date

　　select dateadd(dd, juliandate%1000, '12/31/'+convert(char(4),juliandate/1000 -1)) as gregorian_date

　　◆7:计算本月有多少天

　　sql 代码

　　datepart(dd,

　　dateadd(dd,-1 --last day of this month

　　datead(mm,1 --add a month

　　dateadd(dd --

　　,

　　1-datepart(dd,getdate() --1-today

　　getDate())))) --get today

　　◆8:是否是闰年

　　sql 代码

　　select datepart(dy, '03/01/'||convert(char(4),datepart(yy,getdate())))

　　--= 61 是闰年

　　--= 60 不是闰年

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