商业智能实现-基于SQL SERVER 2005的数据仓库构建和OLAP开发课程

第一天

数据仓库与数据挖掘综述

¨      数据仓库概念

¨      数据仓库架构

¨      数据仓库数据模型

¨      数据仓库构建

¨      数据挖掘应用概述

介绍商业智能架构

¨      商业智能概述

¨      商业智能架构概述

¨      实验：识别商业智能解决方法需求

检查BI解决方案

编制BI架构文档

商业智能项目生命周期概述

¨      规划商业智能项目

¨      确定商业智能需求

¨      修订和更新商业智能项目

¨      实验：规划商业智能项目

确定需求

估计任务持续时间

商业智能开发介绍

¨      商业智能开发概述

¨      管理商业智能开发

¨      确定数据管理过程

¨      实验：开发商业智能解决方案

标识团队需求

确定命名标准

设计商业智能基础架构

¨      确定基础架构需求

¨      规划可伸缩性和可用性

¨      实验：支持商业智能基础架构增长

设计BI基础架构

评估软件要求

第二天

管理商业智能操作

¨      商业智能操作概述

¨      管理维护和操作任务

¨      管理数据归档

¨      管理商业智能操作以适合商业连续性

¨      实验：使用Microsoft Operations Framework (MOF)管理商业智能操作

规划操作解决方案

评佑操作成本和风险

规划ETL（extract, transform, and load）

¨      标识数据源和目的

¨      评估数据源

¨      标识分级要求

¨      实验：规划ETL解决方案

标识ETL需求

检查源数据

规划SSIS（SQL Server Integration Services）解决方案

¨      规划包

¨      规划包开发

¨      设计包控制流

¨      实验：实现SSIS包

设计SSIS解决方案

创建包模板

实现SSIS包

设计数据流

¨      了解数据流

¨      设计数据流操作

¨      处理数据改变

¨      实验：实现数据流

设计数据流

实现数据流

第三天

日志、错误处理和可靠性

¨      记录ETL操作

¨      在SSIS中处理错误

¨      使用SSIS实现可靠的ETL过程

¨      实验：实现可靠的包

实现日志

实现错误处理

实现事务和检查点

优化SSIS解决方案

¨      监视SSIS性能

¨      优化SSIS包

¨      扩展运行SSIS包

¨      实验：优化包

监视SSIS

优化SSIS包

部署和操作SSIS解决方案

¨      部署SSIS包

¨      操作SSIS解决方案

¨      实验：部署和管理包

部署SSIS解决方案

备份SSIS包

第四天

捕捉商业和技术需求

¨      规则一个分析解决方案

¨      标识需求和约束

¨      实验：捕捉商业和技术需求

观察解决方案需求

标识进一步的信息需求

设计和实现逻辑的OLAP解决方案架构

¨      规划OLAP解决方案

¨      设计和实现Fact 和 Dimension表

¨      设计和实现Cubes

¨      实验：设计和实现OLAP解决方案

设计和实现关系数据库Schema

设计和实现Cube

设计和实现Perspectives

为多维解决方案设计物理存储

¨      设计物理存储

¨      分区关系数据

¨      分区多维数据

¨      实验：设计和实现物理存储

设计和实现存储解决方案

设计和实现关系分区

设计和实现多维分区

测试解决方案

创建计算

¨      实现计算成员

¨      实现命名集

¨      实现作用域的MDX脚本

¨      实验：实现计算

实现计算成员

实现命名集

实现作用域的MDX脚本

第五天

扩展Cube功能

¨      关键性能指示器

¨      Actions

¨      存储过程

¨      实验：实现高级功能

创建KPIs

创建Actions

创建存储过程

设计分析服务基础架构

¨      考虑分析服务资源需求

¨      考虑分析服务可伸缩性

¨      考虑分析服务可用性

¨      实验：设计和实现分析服务基础架构

规划生产系统基础架构

在集群上安装分析服务

部署多维解决方案到生产环境

¨      部署分析服务数据库

¨      管理分析服务安全

¨      实验：部署分析服务到生产环境

部署分析服务数据库

允许用户访问

优化OLAP解决方案

¨      监视分析服务

¨      优化性能

¨      实验：优化分析服务

监视分析服务

优化查询

实现数据挖掘

¨      介绍数据挖掘

¨      实现数据挖掘解决方案

¨      在BI解决方案中使用数据挖掘

¨      实验：实现数据挖掘

创建数据挖掘结构

验证数据挖掘结构